🚀 陆向谦实验室 L1–L6 能力等级标准（修订版 v3.0）
📅 最后更新：2025-09-18
📖 一、体系概述
陆向谦实验室采用六级能力等级（Pre-L1、L1 → L6），旨在通过"认知→实践→创新→领导"递进路径评估学员在技术能力、项目实践、创造力与协作力上的成长。教育理念以"学理论不如学案例、学案例不如做案例、做案例不如玩案例"为核心，结合项目式学习（PBL）与低成本试错环境，采用"导师＋师傅＋家长＋行业专家"多师制为每位学员提供个性化成长支持。L6-plus为领军级，侧重系统性创新与社区影响力。
🎯 二、等级一览（快速导航）
| 等级 | 名称 | 核心能力 |
|---|---|---|
| Pre-L1 | 技术预备 | 设备与平台使用基础；能无障碍参与在线学习。 |
| L1 | 基础认知 | 理解项目核心概念，建立初步认知框架。 |
| L2 | 工具使用 | 能够独立熟练使用并整合常用工具。 |
| L3 | 问题解决 | 独立诊断与解决中级技术问题，具备基础编程能力。 |
| L4 | 创新应用 | 提出并验证创新方案，能独立完成小型原创项目。 |
| L5 | 协作领导 | 组织与带领团队，指导新学员并推动项目落地。 |
| L6-plus | 系统创新 | 设计系统级方案、跨域整合并在社区产生影响（领军级，5000h+ 累计经验/影响力）。 |
📊 三、详细等级标准
Pre-L1 — 技术预备（Technology Foundation）
目标：具备稳定的在线学习与基本设备操作能力。
能力要点：
- 设备（电脑/平板/手机）基础设置与故障排查；音视频调试。
- 常见平台登录、文件上传/下载、屏幕共享等操作。
- 基础线上沟通礼仪与协作习惯。
考核示例：
- 无助教协助完成腾讯会议接入并能分享屏幕。
- 能独立保存并提交作业文件。
达成标准参考：能够在无外援情况下参与并完成线上课程流程。
L1 — 基础认知（Foundation Awareness）
目标：理解项目核心概念并建立认知地图。
能力要点：
- 能用简单语言复述项目目标、技术原理与应用场景。
- 识别常见工具与平台的用途（如 Roblox、AI 文生图/视频平台等）。
- 在引导下完成基本操作与体验任务。
考核示例：
- 在项目宣讲后，撰写 3–5 行的项目理解陈述。
- 在导师引导下完成一次 AI 工具体验并描述结果。
达成标准（参考）：能在讨论中参与核心概念交流并对工具用途有清晰认知。
L2 — 工具使用（Tool Proficiency）
目标：独立使用并组合工具完成任务，提高操作效率。
能力要点：
- 无需指导完成平台注册、安装与配置。
- 掌握至少 3 种相关工具的核心功能并能优化工作流程。
- 能诊断并解决常见使用问题（登录、兼容、格式导出等）。
考核示例：
- 独立完成一个小型作品（例如：用文生图素材制作一段短视频）。
- 撰写工具使用流程文档或为新学员做一段示范。
达成标准参考：独立使用 ≥3 种工具，并能解决 80% 的常见问题。
L3 — 问题解决（Problem Solving）
目标：形成系统化的故障诊断与解决能力，具备入门级开发经验。
能力要点：
- 能定位并分析技术问题根源（环境、依赖、逻辑缺陷等）。
- 熟练使用调试方法与工具（日志、断点、版本管理、单元测试基础）。
- 能撰写可复用的解决方案与知识沉淀（FAQ、Wiki、分享）。
考核示例：
- 独立搭建开发环境并完成一个能运行的代码原型（如 Python 环境 + 一个小游戏模块）。
- 解决一次多人协作中的冲突问题并提交解决记录。
达成标准（参考）：独立解决跨平台或跨工具的中高级问题，并把经验文档化。
L4 — 创新应用（Innovative Application）
目标：能提出并快速验证创新想法，把技术转为可用的原型或产品化思路。
能力要点：
- 基于现有技术提出可行的创新方案并进行原型验证（MVP）。
- 能将不同领域技术（游戏、AI、交互设计等）进行跨界整合。
- 有效评估与优化方案的性能、用户体验与可扩展性。
考核示例：
- 设计并实现一个能解决真实问题的小型 AI Agent 或跨平台工具。
- 推出一个可演示的原型并收集用户反馈完成迭代。
达成标准参考：至少 2 个经过验证的创新方案（原型+反馈循环），并被导师/团队认可。
L5 — 协作领导（Collaborative Leadership）
目标：具备组织、规划与培养他人的能力，能带团队完成中大型项目。
能力要点：
- 项目拆解与任务分配，协调资源与冲突管理。
- 培训/mentor 新学员，建立知识传承机制。
- 在团队内推动技术标准化与流程优化。
考核示例：
- 作为组长完成一个包含 3–8 人的跨职能项目（从需求到上线/演示）。
- 指导 ≥1 名新学员达成 L2 能力，并形成培训材料。
达成标准参考：成功带领团队完成关键里程碑，并建立可复用的协作与培训流程。
L6-plus — 系统创新（System Innovation）
定位：系统级设计、跨域整合与社区/行业影响力（L6-plus 对应更深厚的累计经验与贡献，通常 5,000 小时及以上的长期投入与产出）。
核心能力：
- 系统架构：能设计企业/社区级系统架构，考虑扩展性、可靠性与运维。
- 跨域整合：把 AI、产品、教育与游戏化设计等多领域整合成可落地方案。
- 影响力建设：推动技术/教学方法在更大范围被采纳，贡献标准化实践或工具链。
- 知识产出：发表教学体系、工具库、开源项目或行业白皮书等成果。
实践表现：
- 设计并主导实施企业/社区级系统（如：学员管理＋AI 教学助手＋作品平台整体方案）。
- 所设计的方案被采纳为标准流程或工具，在团队/社区产生持续价值。
- 指导并培养多个 L5、L4 级别学员，形成领导梯队。
L6-plus（领军）特征：
- 在行业或社区内具有显著影响力（被广泛采用的教学法、开源项目或产品）。
- 累计实践或研究时间通常 >5,000 小时，并能带来可量化的影响（例如：显著提升转化率、产出高质量开源项目、培养多名导师级人才）。
达成标准参考：
- 独立或主导完成完整系统级项目并成功部署/推广；
- 方案被组织/社区采纳并形成可复制的最佳实践；
- 对外产生知识贡献（文章、课程、工具、标准化文档等）。
✅ 四、评估与晋级原则
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 证据导向 | 晋级基于可验证的产出（作品、项目报告、导师评估、同行反馈）。 |
| 技能 + 行为双轨评估 | 既看技术能力，也看协作、表达与影响力。 |
| 时间为参考，表现为准 | 时间投入可作参考（尤其对 L6-plus），但更看实际产出与影响。 |
| 持续反馈与成长记录 | 每位学员均建立成长档案（作品集、问题记录、导师评语），用于透明评估与定期复审。 |
| 多维打分矩阵 | 建议指标：技术能力、项目产出、协作与领导、创新与影响等。可按项目/课程细化权重。 |
📝 五、示例考核模板（可落地）
每级别建议 3 项核心考核项：
| 考核维度 | 具体内容 | 示例交付物 |
|---|---|---|
| 产出 | 作品/报告 | 代码仓库、演示视频、报告、教学材料 |
| 展示 | Demo/面试 | 现场或录制演示并回答 Q&A |
| 导师评估 | 量化评分 | 基于 rubric 进行 1-5 分评估并给出成长建议 |
👨🏫 六、教学/辅导建议（对不同等级的教学侧重点）
| 等级阶段 | 教学重点 | 教学方法 |
|---|---|---|
| Pre-L1 → L1 | 降低技术门槛 | 互动体验、游戏化演示 |
| L2 → L3 | 工具与方法论 | 实践任务、环境搭建与调试练习 |
| L4 → L5 | 协作实战 | 原创项目、跨学科整合、真实交付目标 |
| L5 → L6-plus | 系统与影响力 | 系统设计、产品化能力、社区建设、行业项目 |
📚 七、附：术语与备注
| 术语 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| PBL | Project-Based Learning | 项目式学习 |
| MVP | Minimum Viable Product | 最小可行产品，用于快速验证想法 |
| 导师 | - | 负责课程规划与质量把控 |
| 师傅 | - | 负责日常督学与技术陪伴 |
| L6-plus 时间 | - | 5000 小时为经验累积参考阈值，最终晋级以产出与影响为准 |